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云計算基礎與應用

  • 類　　別：大數據與云計算
  • 書　　名：云計算基礎與應用
  • 主　　編：時瑞鵬
  • 定　　價：39
  • 開　　本：16開
  • 印刷方式：雙色
  • 頁　　數：192
  • 時　　間：2020年12月
  • 出  版  社：北京郵電大學出版社
  • 書　　號：978-7-5635-5617-5

內容摘要

        本書以當前主流的技術和標準為依據，深入淺出地介紹云計算技術的概念與特征、發(fā)展過程及發(fā)展趨勢，內容包括云計算概述、云計算分類、云計算架構及標準化、云計算關鍵技術、公有云的應用、私有云的應用和云計算與大數據。
        本書可作為高等院校相關專業(yè)云計算技術的入門教材，也可作為云計算初學者的自學用書。

目錄

第1章 云計算概述
    1.1 云計算的定義與特征
      1.1.1 云計算的定義
      1.1.2 云計算的基本特征
    1.2 云計算的發(fā)展過程及發(fā)展趨勢
      1.2.1 云計算的發(fā)展過程
      1.2.2 我國云計算的現狀及發(fā)展趨勢
    1.3 云計算的優(yōu)勢與劣勢
      1.3.1 云計算的優(yōu)勢
      1.3.2 云計算的劣勢
    1.4 云計算帶來的機遇
    思考與練習
第2章 云計算分類
    2.1 什么是云服務
      2.1.1 云服務簡介
      2.1.2 云服務的特點及對IT的改變
    2.2 基礎設施即服務
    2.3 平臺即服務
    2.4 軟件即服務
    2.5 更多服務
    思考與練習
第3章 云計算架構及標準化
    3.1 云計算參考架構
      3.1.1 云計算的功能架構
      3.1.2 云計算體系結構
      3.1.3 云計算服務層次
      3.1.4 云計算技術層次
    3.2 云計算標準化
      3.2.1 國際云計算標準化工作
      3.2.2 國內云計算標準化工作
    3.3 如何實施云計算
      3.3.1 云計算實施總路線
      3.3.2 云SLA實施步驟
      3.3.3 云安全實施步驟
    思考與練習
第4章 云計算關鍵技術
    4.1 高性能計算技術
      4.1.1 高性能計算概述
      4.1.2 對稱多處理
      4.1.3 大規(guī)模并行處理機
      4.1.4 集群系統(tǒng)
      4.1.5 網格計算
      4.1.6 消息傳遞接口
    4.2 分布式數據存儲技術
      4.2.1 分布式文件系統(tǒng)
      4.2.2 分布式對象存儲系統(tǒng)
      4.2.3 分布式數據庫系統(tǒng)
    4.3 虛擬化技術
      4.3.1 虛擬化概述
      4.3.2 虛擬化分類
      4.3.3 x86虛擬化技術
      4.3.4 主流虛擬化技術
    4.4 用戶交互技術
    4.5 安全管理技術
    思考與練習
第5章 公有云的應用
    5.1 云主機的應用
      5.1.1 云主機的申請
      5.1.2 云主機的配置
    5.2 云存儲的應用
      5.2.1 百度網盤簡介
      5.2.2 文件的上傳
      5.2.3 文件的下載及使用
      5.2.4 文件的共享
      5.2.5 百度網盤的其他功能
    5.3 云辦公的應用
      5.3.1 用戶注冊
      5.3.2 Office 365體驗
      5.3.3 多人協(xié)同辦公
      5.3.4 Office 365的優(yōu)勢
    思考與練習
第6章 私有云的應用
    6.1 私有云解決方案概述
      6.1.1 VMware體系架構
      6.1.2 Citrix體系架構
      6.1.3 OpenStack體系架構
    6.2 ESXi6的安裝與配置
      6.2.1 安裝ESXi6
      6.2.2 通過控制臺配置ESXi6
      6.2.3 安裝虛擬機
    6.3 vCenter Server的安裝與配置
      6.3.1 安裝準備
      6.3.2 安裝步驟
      6.3.3 用vCenter Server進行管理
    思考與練習
第7章 云計算與大數據
    7.1 大數據簡介
      7.1.1 大數據的定義
      7.1.2 大數據的結構類型
      7.1.3 大數據的特征
      7.1.4 大數據的處理技術
    7.2 大數據處理系統(tǒng)
      7.2.1 大數據處理系統(tǒng)的功能
      7.2.2 大數據處理系統(tǒng)的特性
      7.2.3 云計算與大數據處理系統(tǒng)
    7.3 大數據處理系統(tǒng)實例
      7.3.1 Google大數據處理系統(tǒng)
      7.3.2 Hadoop
    7.4 大數據應用
      7.4.1 精準廣告投放
      7.4.2 精密醫(yī)療衛(wèi)生體系
      7.4.3 個性化教育
      7.4.4 交通行為預測
    思考與練習
參考文獻

主編信息

時瑞鵬，天津職業(yè)大學副教授。

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