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人工智能導(dǎo)論

適用于機(jī)電專業(yè);思政融入;學(xué)練結(jié)合,實(shí)用性強(qiáng)
  • 類  別:電子信息與人工智能專業(yè)課
  • 書  名:人工智能導(dǎo)論
  • 主  編:張繼媛 馮競(jìng)慧
  • 定  價(jià):39.8
  • 開  本:16開
  • 印刷方式:雙色
  • 頁  數(shù):196
  • 時(shí)  間:2024年12月
  • 出  版  社:北京郵電大學(xué)出版社
  • 書  號(hào):978-7-5635-7098-0

內(nèi)容摘要

        本書共分為9章,內(nèi)容包括Python概述、人工智能概述、知識(shí)表示、搜索技術(shù)、機(jī)器學(xué)習(xí)、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、計(jì)算機(jī)視覺、自然語言處理和智能機(jī)器人等內(nèi)容。
        本書可作為高等職業(yè)教育裝備制造大類和電子信息大類中相關(guān)專業(yè)的教材,也可作為相關(guān)專業(yè)技術(shù)人員的自學(xué)、參考用書,適用于講授法、啟發(fā)法、練習(xí)法等多種教學(xué)方法。    

目錄

第1章 Python概述
   專題拓展閱讀
   1.1 認(rèn)識(shí)Python
   1.2 認(rèn)識(shí)scikitlearn
   1.3 Jupyter Notebook工具
   1.4 其他必要的庫
   1.5 Python機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用
   思考與練習(xí)
 
第2章 人工智能概述
   專題拓展閱讀
   2.1 生活中的人工智能
   2.2 人工智能的由來與發(fā)展
   2.3 人工智能的定義
   2.4 人工智能的判定
   2.5 人工智能的知識(shí)圖譜
   2.6 人工智能的應(yīng)用分類與體驗(yàn)
   思考與練習(xí)
 
第3章 知識(shí)表示
   專題拓展閱讀
   3.1 知識(shí)表示概述
   3.2 知識(shí)的表示方法
   思考與練習(xí)
 
第4章 搜索技術(shù)
   專題拓展閱讀
   4.1 搜索問題
   4.2 基本搜索策略
   4.3 圖搜索策略
   4.4 盲目搜索策略
   4.5 啟發(fā)式搜索策略
   思考與練習(xí)
 
第5章 機(jī)器學(xué)習(xí)
   專題拓展閱讀
   5.1 機(jī)器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)知識(shí)
   5.2 有監(jiān)督學(xué)習(xí)
   5.3 無監(jiān)督學(xué)習(xí)
   5.4 半監(jiān)督學(xué)習(xí)
   5.5 強(qiáng)化學(xué)習(xí)
   5.6 機(jī)器學(xué)習(xí)案例
   思考與練習(xí)
 
第6章 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
   專題拓展閱讀
   6.1 兩種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
   6.2 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展歷史
   6.3 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的分類
   6.4 人工神經(jīng)元
   6.5 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
   思考與練習(xí)
 
第7章 計(jì)算機(jī)視覺
   專題拓展閱讀
   7.1 圖像處理系統(tǒng)構(gòu)成
   7.2 圖像的獲取
   7.3 圖像形態(tài)學(xué)處理
   7.4 圖像邊緣提取
   7.5 圖像分割
   7.6 計(jì)算機(jī)視覺的實(shí)際應(yīng)用
   思考與練習(xí)
 
第8章 自然語言處理
   專題拓展閱讀
   8.1 自然語言處理概述
   8.2 自然語言處理過程
   8.3 分詞算法
   8.4 情感分析
   思考與練習(xí)
 
第9章 智能機(jī)器人
   專題拓展閱讀
   9.1 機(jī)器人概述
   9.2 機(jī)器人的發(fā)展
   9.3 工業(yè)機(jī)器人
   9.4 醫(yī)療機(jī)器人
   9.5 仿生機(jī)器人
   思考與練習(xí)
 
參考文獻(xiàn)

主編信息

張繼媛,長(zhǎng)春職業(yè)技術(shù)學(xué)院
馮競(jìng)慧,長(zhǎng)春職業(yè)技術(shù)學(xué)院

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