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大學(xué)應(yīng)用數(shù)學(xué)

“十三五”職業(yè)教育國(guó)家規(guī)劃教材
一本集高等數(shù)學(xué)知識(shí)和Mathematica軟件操作于一體大學(xué)數(shù)學(xué)教材
  • 類　　別：公共基礎(chǔ)課系列
  • 書　　名：大學(xué)應(yīng)用數(shù)學(xué)
  • 主　　編：劉明忠 葉俊 黃長(zhǎng)琴
  • 定　　價(jià)：55
  • 開　　本：16開
  • 時(shí)　　間：2021年5月
  • 出  版  社：北京郵電大學(xué)出版社
  • 書　　號(hào)：978-7-5635-5150-7

內(nèi)容摘要

        本書是“十三五”職業(yè)教育國(guó)家規(guī)劃教材。本書共分三篇17章，上篇是基礎(chǔ)數(shù)學(xué)，包括極限與連續(xù)、導(dǎo)數(shù)與微分、積分及其應(yīng)用、多元函數(shù)的微積分、無窮級(jí)數(shù)等5章；中篇是應(yīng)用數(shù)學(xué)，包括線性代數(shù)初步、線性規(guī)劃初步、概率初步、數(shù)理統(tǒng)計(jì)初步等4章；下篇是數(shù)學(xué)軟件，系統(tǒng)介紹Mathematica軟件在上述各章的具體應(yīng)用，每章列舉大量與各章密切聯(lián)系的實(shí)際案例，并配備適量的練習(xí)。
        本書可作為高等職業(yè)院校的教材，也可供相關(guān)人員參考。

目錄

上  篇
第一章  極限與連續(xù)
   1.1  函數(shù)
   1.2  函數(shù)的極限
   1.3  極限的運(yùn)算及其在經(jīng)濟(jì)分析中的應(yīng)用
   1.4  函數(shù)的連續(xù)性
   1.5  數(shù)學(xué)建模舉例
第二章  導(dǎo)數(shù)與微分
   2.1  導(dǎo)數(shù)的概念
   2.2  求導(dǎo)方法
   2.3  函數(shù)的性質(zhì)與導(dǎo)數(shù)
   2.4  導(dǎo)數(shù)在求極限中的應(yīng)用
   2.5  微分及其在近似計(jì)算中的應(yīng)用
   2.6  導(dǎo)數(shù)與微分在經(jīng)濟(jì)分析中的應(yīng)用
第三章  積分及其應(yīng)用
   3.1  定積分的概念
   3.2  微積分學(xué)基本公式
   3.3  不定積分
   3.4  定積分的換元積分法與分部積分法
   3.5  定積分的應(yīng)用
   3.6  常微分方程簡(jiǎn)介
第四章  多元函數(shù)的微積分
   4.1  空間解析幾何簡(jiǎn)介
   4.2  多元函數(shù)簡(jiǎn)介
   4.3  多元函數(shù)的微分
   4.4  多元函數(shù)的極值與最值
   4.5  多元函數(shù)的積分
第五章  無窮級(jí)數(shù)
   5.1  數(shù)項(xiàng)級(jí)數(shù)
   5.2  冪級(jí)數(shù)
   5.3  麥克勞林級(jí)數(shù)
   5.4  傅里葉級(jí)數(shù)
中  篇
第六章  線性代數(shù)初步
   6.1  矩陣的概念與運(yùn)算
   6.2  行列式
   6.3  矩陣的初等變換與矩陣的秩
   6.4  逆矩陣
   6.5  線性方程組
第七章  線性規(guī)劃初步
   7.1  線性規(guī)劃問題的數(shù)學(xué)模型
   7.2  單純形法
   7.3  運(yùn)輸問題的圖上作業(yè)法
   7.4  分配問題的匈牙利法
第八章  概率初步
   8.1  隨機(jī)事件及其概率
   8.2  隨機(jī)變量及其分布
   8.3  隨機(jī)變量的數(shù)字特征
   8.4  概率在經(jīng)濟(jì)分析中的應(yīng)用
第九章  數(shù)理統(tǒng)計(jì)初步
   9.1  數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念
   9.2  參數(shù)估計(jì)
   9.3  假設(shè)檢驗(yàn)
下  篇
第十章  Mathematica概述
   10.1  Mathematica的啟動(dòng)和運(yùn)行
   10.2  Mathematica界面簡(jiǎn)介
   10.3  表達(dá)式的輸入
   10.4  Mathematica的聯(lián)機(jī)幫助系統(tǒng)
第十一章  Mathematica的基本量
   11.1  數(shù)據(jù)類型和常數(shù)
   11.2  變量
   11.3  函數(shù)
   11.4  表達(dá)式
   11.5  表
第十二章  Mathematica在初等代數(shù)中的應(yīng)用
   12.1  多項(xiàng)式的運(yùn)算
   12.2  解代數(shù)方程（組）及不等式（組）
   12.3  求和與求積
第十三章  Mathematica在函數(shù)作圖中的應(yīng)用
   13.1  基本的二維圖形
   13.2  散點(diǎn)圖、折線圖
   13.3  利用Mathematica繪圖函數(shù)庫作圖
   13.4  二維參數(shù)作圖
   13.5  基本三維圖形
第十四章  Mathematica在微積分中的應(yīng)用
   14.1  求函數(shù)極限
   14.2  求函數(shù)的導(dǎo)數(shù)與微分
   14.3  計(jì)算積分
第十五章  Mathematica在常微分方程與級(jí)數(shù)中的應(yīng)用
   15.1  Mathematica在解常微分方程中的應(yīng)用
   15.2  Mathematica在級(jí)數(shù)中的應(yīng)用
第十六章  Mathematica在線性代數(shù)與線性規(guī)劃中的應(yīng)用
   16.1  矩陣及其運(yùn)算
   16.2  矩陣的秩與線性方程組
   16.3  線性規(guī)劃問題
第十七章  Mathematica在概率與數(shù)理統(tǒng)計(jì)中的應(yīng)用
   17.1  計(jì)算隨機(jī)變量的均值和方差
   17.2  常用分布的計(jì)算
   17.3  直方圖的描繪
   17.4  區(qū)間估計(jì)
   17.5  假設(shè)檢驗(yàn)
附錄
參考文獻(xiàn)
 

主編信息

劉明忠，武漢交通職業(yè)學(xué)院，教授。
葉俊，武漢交通職業(yè)學(xué)院，副教授。
黃長(zhǎng)琴，武漢交通職業(yè)學(xué)院，副教授。

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